Направление «Прикладная математика и информатика», код 01.04.02
Аналитика больших данных
магистратура
О программе
Магистратура готовит высококвалифицированных специалистов в области хранения, обработки и анализа больших данных. Выпускник программы осваивает методы прикладного статистического анализа, машинного обучения, инструменты промышленной разработки, MLOps, основы СУБД, Data Warehouse (DWH), Data Engineering.
Варианты обучения
дистанционно
—
Проходной балл бюджет
—
Проходной балл платное
—
Мест на бюджет
—
Мест на платное
2 года
Срок обучения
1 сент. 2026
Начало занятий
490 000 р.
Стоимость, за год
Кредит на обучение
Льготная ставка с господдержкой
Условия поступления
- Конкурсный отбор (портфолио)
Преимущества обучения
1
Полностью онлайн
возможность заниматься из любой точки мира по заданномурасписанию
2
Дополнительные курсы
в процессе обучения выбор дополнительных курсов для болееуглубленного изучения программы
3
Удобное время занятий
занятия проходят вечером в режиме реального времени, затем записи занятий можно пересматривать
4
Индивидуальный подход
преподаватели доступны для общения в чатах, видеоконференциях и на занятиях в режиме реального времени
5
Студенческие привилегии
полный доступ ко всем информационным ресурсам университета, свободное посещение кампусов, льготы для студентов
Работодатели-партнеры
Яндекс
InfoWatch
Компания, специализирующаяся на информационной безопасности в корпоративном секторе
Microsoft
Оставьте отзыв
Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.
О направлении «Прикладная математика и информатика»
По данному направлению существует несколько специализаций. Работа выпускников связана с моделированием математического обеспечения, обслуживанием и администрированием компьютерных сетей, комплексной разработкой программного обеспечения — автоматизированных и операционных систем, сервисов, баз данных.